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Aadhaar
El modelo AADHAAR es parte de la funcionalidad de Document Processing de Identity Scanner que te permite procesar tarjetas Aadhaar indias como documentos de prueba de identidad.
Nota:
-
Catalyst no almacena ninguno de los archivos que subes en sus sistemas. Los documentos que subes se utilizan solo para procesamiento único. Tampoco se utilizan para propósitos de entrenamiento de modelos ML. Los componentes de Catalyst cumplen completamente con todas las leyes aplicables de protección de datos y privacidad.
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Document Processing solo es relevante para usuarios indios y está disponible únicamente en el DC de IN. Esta funcionalidad no estará disponible para usuarios que acceden desde los centros de datos EU, AU, US, JP, SA o CA. Los usuarios fuera de India desde los otros DCs pueden acceder al componente OCR general para leer y procesar contenido textual.
Procesar Aadhaar
Descripción
Esta API extrae campos de datos de una tarjeta Aadhaar india usando una tecnología OCR avanzada. La respuesta JSON devolverá los parámetros reconocidos de la tarjeta Aadhaar, junto con puntuaciones de confianza para cada reconocimiento que determinan su precisión. Debes proporcionar la ruta a los archivos de imagen del frente y reverso de la tarjeta Aadhaar, y especificar el tipo de modelo como AADHAAR en la solicitud de la API.
Detalles de la Solicitud
URL de Solicitud
{api-domain}/baas/v1/project/{project_id}/ml/ocr
Encabezados de Solicitud
Authorization: Zoho-oauthtoken {oauth_token}
content-type: multipart/form-data; boundary=—-WebKitFormBoundary7MA4YWxkTrZu0gW
Encabezados Opcionales
CATALYST-ORG: {org_id}
Environment: Development
Alcance
ZohoCatalyst.mlkit.READ
Propiedades del JSON de Solicitud
La imagen del lado frontal de la tarjeta Aadhaar a procesar. Debes proporcionar la ruta en tu sistema local.
Formatos permitidos: .webp, .jpeg, .png, .bmp, .tiff
Límite de tamaño de archivo: 15 MB
La imagen del lado posterior de la tarjeta Aadhaar a procesar. Debes proporcionar la ruta en tu sistema local.
Formatos permitidos: .webp, .jpeg, .png, .bmp, .tiff
Límite de tamaño de archivo: 15 MB
El tipo de modelo de la imagen
Valor a pasar: AADHAAR
El código de idioma del idioma a identificar. El modelo AADHAAR soporta los idiomas indios listados en la tabla a continuación.
Debes pasar inglés y el idioma regional relevante solamente para el tipo AADHAAR. Por ejemplo, si eres de Tamil Nadu, debes pasar tam y eng en la solicitud.
Idiomas Soportados por el Tipo de Modelo Aadhaar
| Idioma | Códigos de Idioma |
|---|---|
| English | eng |
| Hindi | hin |
| Bengali | ben |
| Marathi | mar |
| Telugu | tel |
| Tamil | tam |
| Gujarati | guj |
| Urdu | urd |
| Kannada | kan |
| Malayalam | mal |
| Sanskrit | san |
Detalles de la Respuesta
La respuesta contiene los parámetros reconocidos en la tarjeta Aadhaar como el nombre del titular de la tarjeta, dirección, género, número de tarjeta Aadhaar asignados a las claves respectivas. La respuesta también muestra una puntuación de confianza en el rango de 0 a 1 para cada uno de los valores reconocidos.
curl -X POST
https://api.catalyst.zoho.com/baas/v1/project/4000000006007/ml/ocr
-H “Authorization: Zoho-oauthtoken 1000.910*************************16.2f*************************57”
-H “Content-Type: multipart/form-data; boundary=—-WebKitFormBoundary7MA4YWxkTrZu0gW”
-F aadhaar_front=/Desktop/Aadhaar1.webp
-F aadhaar_back=/Desktop/Aadhaar2.webp
-F model_type=AADHAAR
-F “language=eng,tam”
{
"status":"success",
"data":{
"text": "{\"address\":{\"prob\":0.5,\"value\":\"S/O Tony, Seer 40, S/O Julie, 40, Dewdrops Street, Cherry Hill Pondicherry, Pondicherry ureing4Gen, ureing4Gen 605008 \"},\"gender\":{\"prob\":\"0.9\",\"value\":\"male\"},\"dob\": {\"prob\":\"0.6\", \"value\":\"12/12/2012\"},\"name\":{\"prob\":\"0.8\", \"value\":\"Hari Krishnan\"},\"aadhaar\":{\"prob\":0.8,\"value\":\"1234 5678 0123\"}}"
}
}
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