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Sentiment Analysis
Zia Sentiment Analysis es una parte de Text Analytics que procesa contenido textual para reconocer el tono del mensaje y los sentimientos transmitidos a través de él. Analiza cada oración en el texto para determinar si su tono es Positive, Negative o Neutral. Luego determina el tono del texto general como uno de estos tres sentimientos, basándose en los sentimientos reconocidos en cada oración.
La respuesta también devuelve las puntuaciones de confianza para cada oración y el texto general, para mostrar la precisión del análisis.
Ejecutar Sentiment Analysis
Descripción
Puedes usar esta API para realizar Sentiment Analysis en un bloque de texto de hasta 1500 caracteres en una sola solicitud. Debes pasar el texto en el cuerpo JSON de la solicitud, como se muestra en la solicitud de ejemplo.
También puedes pasar palabras clave opcionales para el texto. Esto permitirá que Sentiment Analysis procese solo aquellas oraciones que contienen estas palabras clave, y determine sus sentimientos. Las demás oraciones serán ignoradas.
Detalles de la Solicitud
URL de Solicitud
{api-domain}/baas/v1/project/{project_id}/ml/text-analytics/sentiment-analysis
Encabezados de Solicitud
Authorization: Zoho-oauthtoken {oauth_token}
content-type: application/json
Encabezados Opcionales
CATALYST-ORG: {org_id}
Environment: Development
Alcance
ZohoCatalyst.mlkit.READ
Propiedades del JSON de Solicitud
Detalles de la Respuesta
La respuesta contiene el resultado del análisis individual de cada oración y el análisis del texto general como Positive, Negative o Neutral, junto con la puntuación de confianza general de cada análisis. La puntuación de confianza se encuentra en el rango de 0 a 1.
curl -X POST
https://api.catalyst.zoho.com/baas/v1/project/4000000006007/ml/text-analytics/sentiment-analysis
-H “Authorization: Zoho-oauthtoken 1000.910*************************16.2f*************************57”
-H “Content-Type: application/json”
-d ‘{“document”:"[I love the design of the new model.]",
“keywords”:"[design]"
}’
{
"status":"success",
"data":[
{
"sentiment_prediction":[
{
"document_sentiment":"Positive",
"sentence_analytics":[
{
"sentence":"I love the design of the new model",
"sentiment":"Positive",
"confidence_scores":{
"negative":0.0,
"neutral":0.0,
"positive":1.0
}
}
],
"keyword":"design",
"overall_score":1.0
}
]
}
]
}
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