Aadhaar
AADHAARモデルは、Identity ScannerのDocument Processing機能の一部で、インドのAadhaarカードを本人確認書類として処理できます。
注意:
-
Catalystは、アップロードされたファイルをシステムに保存しません。アップロードされた文書は一回限りの処理にのみ使用されます。MLモデルのトレーニング目的にも使用されません。Catalystコンポーネントは、適用されるすべてのデータ保護およびプライバシー法に完全に準拠しています。
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Document Processingはインドのユーザーのみに関連し、IN DCでのみ利用可能です。この機能は、EU、AU、US、JP、SAまたはCAデータセンターからアクセスするユーザーには利用できません。他のDCからのインド国外のユーザーは、汎用OCRコンポーネントにアクセスしてテキストコンテンツを読み取り・処理できます。
Aadhaarの処理
説明
このAPIは、高度なOCR技術を使用してインドのAadhaarカードからデータフィールドを抽出します。JSONレスポンスは、Aadhaarカードから認識されたパラメータと、各認識の精度を示す信頼度スコアを返します。Aadhaarカードの表面と裏面の画像ファイルのパスを指定し、APIリクエストでモデルタイプをAADHAARとして指定する必要があります。
リクエスト詳細
リクエストURL
{api-domain}/baas/v1/project/{project_id}/ml/ocr
リクエストヘッダー
Authorization: Zoho-oauthtoken {oauth_token}
content-type: multipart/form-data; boundary=—-WebKitFormBoundary7MA4YWxkTrZu0gW
オプションヘッダー
CATALYST-ORG: {org_id}
Environment: Development
スコープ
ZohoCatalyst.mlkit.READ
リクエストJSONプロパティ
処理するAadhaarカードの表面の画像。ローカルシステム内のパスを指定する必要があります。
許可される形式: .webp, .jpeg, .png, .bmp, .tiff
ファイルサイズ制限: 15 MB
処理するAadhaarカードの裏面の画像。ローカルシステム内のパスを指定する必要があります。
許可される形式: .webp, .jpeg, .png, .bmp, .tiff
ファイルサイズ制限: 15 MB
画像のモデルタイプ
渡す値: AADHAAR
識別する言語の言語コード。AADHAARモデルは、以下の表に記載されているインド言語をサポートしています。
AADHAARタイプでは、英語と該当する地域言語のみを渡す必要があります。例えば、タミル・ナードゥ州の場合は、リクエストでtamとengを渡す必要があります。
Aadhaarモデルタイプがサポートする言語
| 言語 | 言語コード |
|---|---|
| 英語 | eng |
| ヒンディー語 | hin |
| ベンガル語 | ben |
| マラーティー語 | mar |
| テルグ語 | tel |
| タミル語 | tam |
| グジャラート語 | guj |
| ウルドゥー語 | urd |
| カンナダ語 | kan |
| マラヤーラム語 | mal |
| サンスクリット語 | san |
レスポンス詳細
レスポンスには、カード保有者の名前、住所、性別、Aadhaarカード番号など、Aadhaarカードで認識されたパラメータがそれぞれのキーに割り当てられて含まれます。レスポンスには、認識された各値に対して0から1の範囲の信頼度スコアも表示されます。
curl -X POST
https://api.catalyst.zoho.com/baas/v1/project/4000000006007/ml/ocr
-H “Authorization: Zoho-oauthtoken 1000.910*************************16.2f*************************57”
-H “Content-Type: multipart/form-data; boundary=—-WebKitFormBoundary7MA4YWxkTrZu0gW”
-F aadhaar_front=/Desktop/Aadhaar1.webp
-F aadhaar_back=/Desktop/Aadhaar2.webp
-F model_type=AADHAAR
-F “language=eng,tam”
{
"status":"success",
"data":{
"text": "{\"address\":{\"prob\":0.5,\"value\":\"S/O Tony, Seer 40, S/O Julie, 40, Dewdrops Street, Cherry Hill Pondicherry, Pondicherry ureing4Gen, ureing4Gen 605008 \"},\"gender\":{\"prob\":\"0.9\",\"value\":\"male\"},\"dob\": {\"prob\":\"0.6\", \"value\":\"12/12/2012\"},\"name\":{\"prob\":\"0.8\", \"value\":\"Hari Krishnan\"},\"aadhaar\":{\"prob\":0.8,\"value\":\"1234 5678 0123\"}}"
}
}
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