Sentiment Analysis
Zia Sentiment Analysisは、Text Analyticsの一部で、テキストコンテンツを処理してメッセージのトーンと、それを通じて伝えられるセンチメントを認識します。テキスト内の各文を分析して、そのトーンがPositive、Negative、またはNeutralであるかを判定します。次に、各文で認識されたセンチメントに基づいて、テキスト全体のトーンをこれら3つのセンチメントのいずれかとして判定します。
レスポンスには、分析の精度を示すために、各文とテキスト全体の信頼度スコアも返されます。
Sentiment Analysisの実行
説明
このAPIを使用して、1回のリクエストで最大1500文字のテキストブロックに対してSentiment Analysisを実行できます。サンプルリクエストに示すように、リクエストのJSONボディにテキストを渡す必要があります。
また、テキストに対してオプションのキーワードを渡すこともできます。これにより、Sentiment Analysisはこれらのキーワードを含む文のみを処理し、そのセンチメントを判定します。他の文は無視されます。
リクエスト詳細
リクエストURL
{api-domain}/baas/v1/project/{project_id}/ml/text-analytics/sentiment-analysis
リクエストヘッダー
Authorization: Zoho-oauthtoken {oauth_token}
content-type: application/json
オプションヘッダー
CATALYST-ORG: {org_id}
Environment: Development
スコープ
ZohoCatalyst.mlkit.READ
リクエストJSONプロパティ
レスポンス詳細
レスポンスには、個々の文の分析結果とテキスト全体の分析結果が、Positive、Negative、またはNeutralとして含まれ、各分析の全体的な信頼度スコアも含まれます。信頼度スコアは0から1の範囲です。
curl -X POST
https://api.catalyst.zoho.com/baas/v1/project/4000000006007/ml/text-analytics/sentiment-analysis
-H “Authorization: Zoho-oauthtoken 1000.910*************************16.2f*************************57”
-H “Content-Type: application/json”
-d ‘{“document”:"[I love the design of the new model.]",
“keywords”:"[design]"
}’
{
"status":"success",
"data":[
{
"sentiment_prediction":[
{
"document_sentiment":"Positive",
"sentence_analytics":[
{
"sentence":"I love the design of the new model",
"sentiment":"Positive",
"confidence_scores":{
"negative":0.0,
"neutral":0.0,
"positive":1.0
}
}
],
"keyword":"design",
"overall_score":1.0
}
]
}
]
}
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