Object Recognition
Zia Object Recognitionは、画像ファイル内の個々のオブジェクトを検出、特定、認識します。画像から80種類の一般的なオブジェクトを識別できます。Ziaは、人、車、犬、椅子、信号機、ナイフ、傘、携帯電話など、80種類の特定のオブジェクトタイプを認識できます。
Object Recognitionの実行
説明
このAPIは、画像ファイル内の個々のオブジェクトを検出、特定、認識するために使用されます。レスポンスは、画像内の検出された各オブジェクトの座標、そのタイプ、および各認識の信頼度スコアを返します。
サンプルリクエストに示すように、APIリクエストで画像ファイルのパスを指定する必要があります。
リクエスト詳細
リクエストURL
http://api.catalyst.zoho.com/baas/v1/project/{project_id}/ml/detect-object
リクエストヘッダー
Authorization: Zoho-oauthtoken {oauth_token}
content-type: multipart/form-data; boundary=—-WebKitFormBoundary7MA4YWxkTrZu0gW
オプションヘッダー
CATALYST-ORG: {org_id}
Environment: Development
スコープ
ZohoCatalyst.mlkit.READ
リクエストJSONプロパティ
オブジェクト認識のために処理される画像ファイル。ローカルシステム内のパスを指定する必要があります。
許可される形式: .webp, .jpeg, .png, .txt
ファイルサイズ制限: 10 MB
レスポンス詳細
レスポンスには、検出された各オブジェクトの詳細が含まれ、co_ordinates、object_type、および検出のconfidenceスコアが含まれます。
curl -X POST
https://api.catalyst.zoho.com/baas/v1/project/56000000405001/ml/detect-object
-H “Authorization: Zoho-oauthtoken 1000.910*************************16.2f*************************57”
-H “Content-Type: multipart/form-data; boundary=—-WebKitFormBoundary7MA4YWxkTrZu0gW”
-F “file=@attachment1.txt” \
{
"status":"success",
"data":{
"objects":[
{
"co_ordinates":[
37,
94,
704,
434
],
"object_type":"dog",
"confidence":"98.92"
},
{
"co_ordinates":[
20,
67,
202,
120
],
"object_type":"umbrella",
"confidence":"97.05"
}
]
}
}
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